分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2023-11-01 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 随着人工智能（AI）在医学领域的广泛应用，越来越多基于AI的临床决策支持系统应用于临床诊断与筛查等。早期临床评价对于评估AI临床决策支持系统的临床性能、安全性和人为因素具有重要意义，并为进一步的大规模临床试验奠定基础，但相关临床研究报告的透明度和完整性尚待提高。2022年5月基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告指南（DECIDE-AI）正式在线发表。本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献，探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告，以期帮助我国AI临床决策支持系统的开发者和研究者更好地理解与应用相关指南，提高AI临床决策支持系统早期临床评估报告的透明度。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2023-11-01 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景开展好中医药科技成果评价工作对推动中医药创新发展意义重大。既往的中医药科技成果评价常套用笼统的评价方法，造成指标不适用、维度单一等问题，不利于科学、全面地反映成果的多元价值。因此，新时期中医药科技成果评价亟需建立分类、多维度的评价指标体系。目的 遵循我国新时期科技评价要求，针对中医药临床研究类科技成果，建立体现中医药规律、突出中医药优势的科学、分类、可靠、全面的评价指标体系。方法 本研究开始于2022年11月，完成于2023年5月。基于对相关文献资料的梳理分析，结合专题小组讨论，初步形成指标框架；通过两轮德尔菲专家咨询，确定评价指标和评价要点；采用层次分析法，计算指标权重。结果 最终确定的中医药临床研究类科技成果评价指标体系包含门槛指标10条，一级指标4条，二级指标17条，评价要点17条。经检验，两轮德尔菲法实施中专家积极系数均为100%，权威系数分别为0.94和0.93，各级指标Kendall'sW一致性检验双侧检验显著性P均<0.05，表明专家积极程度、权威程度高，专家意见一致性强，咨询结果可靠。结论 本研究围绕中医药临床研究类科技成果评价，构建了一套科学、合理、可靠、易操作的指标体系。指标涵盖范围广，权重区分度高，具有一定中医特色，有利于在全面考虑成果多元价值的同时凸显核心优势。同时，配套建设的评价要点一定程度上增强了指标体系的可操作性，可能为相关评价活动提供潜在参考。
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